欢迎光临~东莞 市安天下智能科技有限公司

行业新闻

车牌识别算法





车牌 识别算法是车牌识别系统的基础,对图像进行采集,然后从车牌纹理出发,应用 分开理论建立基于有向分形参数的车牌定位预处理模型,结合 投影法提取车牌区域,再将 字符进行分割和识别,最后输出结果。在其实际应用中,最为 关键的问题是字符特征的选择,如果 特征选择不具有很好的区分度,不仅 特征维数较大而且还很难获得较好的识别效果。火眼 臻睛运用的大规 模神经网络识别算法,使用 综合号牌识别率高达98.5%,全国第一。是车牌上的相似字符,由于外形比较挖,用模 板匹配方法计算的整幅图片相似度盐分接近,当输 入图片效果不佳进很容易出现错误识别。

车牌识别算法有哪些

车牌 识别基本的算法类型有:

(1)图像采集;

(2)预处理;

(3)车牌定位;

(4)字符分割;

(6)字符识别;

(7)结果输出;

火眼 臻睛车牌识别系统针对这些基础的算法有了更进一步,深层次的运用。解决了(1)在复 杂背景的图象中如何准确而迅速地定位分割牌照区域;(2)对于 字符识别的准确率提高;(3)在易 混淆字符上有更先进的处理方法。综上,运用 到以下三种车牌识别算法:

1.启发式车牌定位算法;

2.大规 模神经网络识别算法;

3.易混淆字符专门处理。

车牌识别算法的应用

1.车牌 定位的方法多种多样,归纳 起来主要有基于纹理特征分析的方法、基于边缘检测的方法、基于数学形态学定位、基于 小波分析定位以及基于色图像定位等,这是 车牌识别算法中最关键的第一步,效果 的优劣直接影响到车牌识别率的高低。火眼 臻睛运用启发式车牌定位算法算法,使得 综合号牌检出率高达99.5%

2.字符 识别是整个系统的核心。在其实际应用中,最为 关键的问题是字符特征的选择,如果 特征选择不具有很好的区分度,不仅 特征维数较大而且还很难获得较好的识别效果。火眼 臻睛运用的大规 模神经网络识别算法,使用 综合号牌识别率高达98.5%,全国第一。

由于 模板匹配以外界环境的影响较大,当外 界环境条件稍差时,往往识别率不高,出现错误识别。是车牌上的相似字符,由于外形比较挖,用模 板匹配方法计算的整幅图片相似度盐分接近,当输 入图片效果不佳进很容易出现错误识别。火眼 臻睛车牌识别系统基于此算法基础上提出了易混淆字符专门处理,相似字符例如“2”和“Z”、“0”和“D”等,都能进行有效识别。使得 识别效果在任何极端复杂情形下依然保持高识别率。东莞 安天下智能科技有限公司车牌识别系统,标准环境车牌识别率99.8%,全国综合环境识别率99.1%


联系我们

联系人:江海

手机:13829227490

电话:0769-22281871

邮箱:2355693752@qq.com

地址: 广东 省东莞市万江区官桥滘丰泽大厦3-4F

友情链接:    app彩票投注合法吗   91彩票代理   高频彩app   足彩即时比分直播   澳门彩票手机app下载